Ingeniería en Ciencia de Datos

Sé gerente de analítica de datos o consultor en machine learning.

Sé ingeniero en Ciencia de Datos y ejerce tus conocimientos utilizando métodos estadísticos con apoyo de la inteligencia artificial para la toma de decisiones. Analiza el dataset de una empresa utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos y modelado.

Información general

Dirigido a

Postulantes con más de 24 años: Con 3 años de experiencia laboral o egresado de un instituto tecnológico o que desea seguir una segunda carrera universitaria.

Certificaciones Intermedias

1. Analista de Datos Empresariales (Business Data Analyst)
2. Desarrollador de soluciones de negocios basadas en datos (Development Data Driven Business)
3. Emprendimiento Innovador con Rostro Humano

Campos de Acción

• Científico de Datos.
• Ingeniero de Software de Análisis de Datos.
• Consultor de Ciencia de Datos.
• Ingeniero de Machine Learning.

Duración

10 ciclos académicos

Malla curricular

Ciclo I

Ciclo II

Ciclo III

Ciclo IV

Ciclo V

Ciclo VI

Ciclo VII

Ciclo VIII

Ciclo IX

Ciclo X

Ciclo I

Pensamiento Lógico
Habilidades Comunicativas
Objetivos de Desarrollo Sostenible
Fundamentos en Ciencias de Datos
Inglés I

Ciclo II

Cambio Climático y Gestión de Riesgos
Algoritmos y Programación
Cátedra Vallejo
Expresión Gráfica
Inglés II

Ciclo III

Creatividad e Innovación
Cloud Computing
Matemática para la Ingeniería
Estadística y Análisis de Datos
Inglés III

Ciclo IV

Metodología de la Investigación Científica
Cálculo Integral y Ecuaciones Diferenciales
Física General
Programación Orientada a Objetos
Inglés IV

Ciclo V

Accesibilidad y Diseño Universal
Constitución y Derechos Humanos
Gestión de Datos e Información
Algebra Lineal
Inglés V

Ciclo VI

Machine Learning
Gobierno con Datos
Bases para la Ciencia de Datos
Experiencia Curricular Electiva
Inglés VI

Ciclo VII

Storytelling con Datos
Deep Learning
Finanzas Corporativas
Filosofía y Ética
Inglés VII

Ciclo VIII

Inteligencia de Negocios
Ética de Datos
Experiencia Curricular Electiva
Gestión de Proyectos
Inglés VIII

Ciclo IX

Trabajo de Investigación I
Práctica Preprofesional I
Inglés IX

Ciclo X

Trabajo de Investigación II
Práctica Preprofesional II
Inglés X

Inscripciones
Abiertas

Postula aquí

Autoridades y Docentes destacados

Edward Rubio Luna Victoria

Decano de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Luis Alberto Fuertes Oblitas

Director de la Escuela de Ingeniería en Ciencia de Datos.

Inscripciones
Abiertas

Postula aquí

Conoce nuestros diferenciales

Laboratorios

Simulador de negocios

Bloomberg Data Analyst

Laboratorio de Física

Laboratorio de Cómputo

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Notas