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Analítica de Datos e IA para la Optimización de Servicios de Salud
 

Programa de Especialización en

Analítica de Datos e IA para la Optimización de Servicios de Salud

Este programa forma líderes en innovación en salud, capacitados para aplicar datos y tecnologías emergentes en la mejora de sistemas de atención. Con un enfoque práctico, aborda salud digital, interoperabilidad, gobernanza de datos, ética en IA y técnicas avanzadas como machine learning y análisis predictivo. A través de casos reales y metodologías ágiles, los participantes diseñarán e implementarán proyectos tecnológicos con impacto sostenible en el sector salud.

Duración4 meses

76 Horas

Fecha de inicioPróximamente
FrecuenciaMiércoles
7:00 p. m. a 10:00 p. m.
Modalidad 100 % virtual
Plataforma Zoom educativo y Moodle
 
 

Nuestros expositores

 

Oscar

Huapaya

Es Director de ingeniería biomédica y profesor investigador adjunto en la Universidad Científica del Sur. Ha sido Jefe corporativo de informática biomédica en la Clínica San Pablo. Magíster en Informática Biomédica por la UPCH y candidato doctoral en Gestión Estratégica por la PUCP. Investigador Renacyt Nivel VI, con enfoque en innovación, transformación digital y educación en salud basada en evidencia. Docente de posgrado.

 

Boris

Medina Valdivia

Médico cirujano y CEO de USAFE Perú Con experiencia en gestión, calidad y transformación digital en salud. Ha sido Director Médico en INSALUD y residente de Administración y Gestión en el Ministerio de Salud del Perú. Participa en iniciativas de investigación clínica e innovación en servicios sanitarios. Actualmente cursa la Maestría en Gerencia de Servicios de Salud en ESAN y cuenta con certificación internacional en Gestión de Riesgos y Calidad en Salud por Florida International University.

 

Guido

Bendezú

Médico cirujano e investigador, ha trabajado en el Instituto Nacional de Salud y el IETSI de EsSalud. Ha sido miembro del comité de ética en USIL. Cuenta con maestrías en Informática Biomédica (UPCH) y en Medicina Ocupacional y Medio Ambiente (USMP), así como diversos diplomados en vigilancia epidemiológica, bioética, bibliometría, evaluación de tecnologías sanitarias, Big Data y Machine Learning contra COVID-19. Experiencia docente en prestigiosas universidades.

 

Ricardo

Arrazada

Ingeniero Analista de Seguridad de la Información en el Seguro Integral de Salud (SIS), con amplia experiencia en gestión pública y tecnologías de la información. Especializado en Gestión de Proyectos por IPEG y Auditoría de Sistemas Integrados de Gestión ISO 9001, 14001 y 45001 (IED Stratton); con estudios de Maestría en Gestión Pública e Ingeniería Empresarial y de Sistemas por la USIL. Experiencia docente de posgrado y en la Escuela Nacional de Salud Pública (ENSAP).

 

Xavier

Gimbert

Ha sido docente en ESADE Business School. Directivo en ESADE, Pacífico Business School y ESPAE (Guayaquil). PhD en Administración de Empresas por la Universidad Ramón Llull y MBA por ESADE.

 

Armando

Jimenez San Vicente

CEO de Alamo Solutions LLC. Doctor en Economía Política (London Business School). Postdoctorado en Energía y Sostenibilidad (Stanford). Máster en Gobierno y Administración (Harvard) y en Derecho (Georgetown). Docente y director académico en el Instituto Ortega y Gasset de la U. Complutense de Madrid.

 

Iciar

López Vidriero

Abogada especializada en nuevas tecnologías, protección de datos y ciberseguridad. Actualmente es Socia y Abogada en ICEF Consultores, donde asesora a empresas en privacidad, compliance y servicios de la sociedad de la información, además de desempeñarse como Delegada de Protección de Datos. Ha sido asesora legal en IBM y en el Ministerio de Ciencia y Tecnología de España. Es Licenciada en Derecho por la Universidad Complutense de Madrid y cuenta con un Máster en Derecho de las Nuevas Tecnologías por la Universidad Carlos III de Madrid.

 

Pablo

Pérez Quineche

Consultor en datos, analítica, tecnología digital e inteligencia artificial, con más de 20 años de experiencia en estrategia de datos, BI y machine learning. Ha liderado proyectos de analítica e inteligencia comercial en organizaciones de diversos sectores y se desempeñó como Business Intelligence Manager en Casino Atlantic City, además de liderar iniciativas de datos en Ripley y Banco Ripley. MBA por CENTRUM Graduate Business y con formación en Data Science por MIT Professional Education. Ingeniero Informático por la PUCP.

 

Rocío

Ames

Estratega de Marca Personal y miembro fundador de Personal Branding LATAM, con más de 25 años de experiencia en marketing, desarrollo de talento y posicionamiento profesional. Ha sido Jefe de Recursos Humanos y Jefe de Alumni Career Services en ESAN, además de ocupar roles en Telefónica, AeroPerú y New Zealand Milk Products. Cuenta con másteres en coaching ejecutivo y directivo por universidades europeas y amplia experiencia docente.

 

Fabrizio

Lava Cavassa

Consultor organizacional, coach ejecutivo y expositor corporativo. Actualmente lidera procesos de desarrollo de talento y cultura en organizaciones, trabajando con empresas como MAPFRE e INTEROC. Ha sido Gerente de Tienda en Sodimac y Oechsle, Gerente General en Rebuss y administrador en Hiraoka. Es Magíster en Docencia Superior por la USIL y Administrador por la Universidad Ricardo Palma. Cuenta con amplia experiencia docente y formación ejecutiva.

 
 
 
UCV+ Centro de Desarrollo Ejecutivo se reserva el derecho de cambio de expositores por motivos de fuerza mayor, asegurando la calidad académica del Programa.

Módulos de Especialidad

 

1

Módulo
Fundamentos de Salud Digital y Gestión de Datos
  • +Salud digital: contexto, actores y tendencias
  • +Sistemas de información en salud: HCE, interoperabilidad
  • +Seguridad de datos en salud
  • +Gobernanza de datos y aspectos éticos
  • +Introducción a la analítica en salud

2

Módulo
Ciencia de Datos y Machine Learning Aplicado a la Salud
  • +Fundamentos de machine learning y deep learning
  • +Procesamiento de datos biomédicos
  • +Modelos de predicción para diagnósticos y tratamientos
  • +Evaluación y validación: métodos y métricas en salud
  • +Herramientas y plataformas: recomendaciones para el desarrollo.
  • +Casos de uso: imágenes médicas, monitoreo remoto, análisis poblacional.

3

Módulo
Inteligencia Artificial para la Mejora de Procesos en Salud
  • +IA en la gestión de flujos de pacientes y recursos
  • +Optimización de procesos hospitalarios: triaje, citas, camas
  • +Automatización con IA: asistentes virtuales, telemedicina, atención remota
  • +IA en la detección de patologías específicas: Diagnóstico por imagen; Diagnóstico anatomopatológico y Diagnóstico genético
  • +Indicadores y métricas para evaluar impacto de la IA

4

Módulo
Implementación y Gestión de Proyectos de IA en Salud
  • +Metodologías ágiles y diseño de soluciones digitales
  • +Herramientas y tecnología para la creación de contenido sanitario con IA
  • +Evaluación costo-beneficio y escalabilidad
  • +Consideraciones regulatorias y éticas
  • +Casos de aplicación práctica
  • +Proyecto integrador: Diseño de una solución basada en IA para optimizar un proceso clínico o de gestión en una institución de salud.
Curso Asíncrono
IESE Publishing: Comunicación Persuasiva
  • + Fundamentos de la comunicación persuasiva, técnicas de influencia y motivación, credibilidad y conexión emocional.
  • + Estructuración de discursos racionales: organización lógica de ideas, planificación y presentación efectiva.
  • + Credibilidad del orador y persuasión en el liderazgo, tipos y estructuras del discurso, análisis situacional del discurso y diseño de propuestas de comunicación de liderazgo.
  • + Diseño de discursos emocionales: emoción en la comunicación persuasiva, integración de razón y credibilidad.
  • + Storytelling aplicado a la comunicación oral y creación de historias memorables.
  • + Principios del lenguaje no verbal: energía, postura, voz, gestos, mirada y movimiento.

Módulos de desarrollo de competencias

 

5

Módulo
Competencias Digitales

Con un enfoque práctico en tecnología, los participantes podrán aplicar herramientas digitales más relevantes del mercado.

  • Excel para modelamiento de datos.
  • Visualización de datos con Power BI.
  • IA para la productividad y análisis de datos.

6

Módulo
Liderazgo y Soft Skills

Se potenciarán las capacidades claves de liderazgo de los participantes, que les permitan inspirar, guiar y potenciar sus equipos de trabajo.

  • Las claves del líder.
  • Liderazgo transformador.
  • Comunicación efectiva.
  • Delegación y coaching.
  • Pensamiento crítico.
  • Integridad como ventaja competitiva.

7

Módulo
Aceleración de la Empleabilidad

Potencia tu marca personal y posicionamiento en el mercado laboral mediante talleres prácticos.

  • TALLER: Técnicas de networking y gestión de LinkedIn.
  • TALLER: Marca personal.
  • TALLER: Preparación para entrevistas.

8

Módulo
Inmersión Internacional: Tendencias que Configuran el Futuro del Trabajo

Ofrece una visión global sobre las tendencias que transforman el mundo laboral, enfocándose en el impacto en empleabilidad y competencias futuras.

  • Conferencia: Impacto de la guerra comercial entre USA y China en la economía global.
  • Conferencia: Reclutamiento por valores: Feed cultural.
  • Conferencia: Estrategia en la era de la incertidumbre.

Certificación Final del Programa

Certificaciones Modulares

Certificado IESE Publishing

Competencias de especialidad

Icono 1
  • Identificar los componentes clave de la salud digital, como los sistemas de información clínica, la interoperabilidad, la seguridad y la gobernanza de datos.
  • Diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial que optimicen procesos, mejoren la experiencia del paciente y respalden la toma de decisiones clínicas.
  • Utilizar indicadores y métricas para evaluar el desempeño, sostenibilidad y valor de las soluciones implementadas en salud digital.
  • Reconocer riesgos y dilemas éticos asociados al uso de datos en entornos sanitarios.
  • Aplicar herramientas de análisis de datos para el diagnóstico, la proyección de escenarios y la toma de decisiones informadas.

Atributos destacados del programa

  • ENFOQUE PRÁCTICO:
    Aplicarás herramientas de analítica de datos, machine learning e inteligencia artificial para optimizar procesos clínicos y de gestión, utilizando casos reales del sector salud y datos sanitarios para la toma de decisiones.
  • METODOLOGÍA:
    Aprenderás mediante una metodología práctica basada en casos reales, simulaciones y laboratorios aplicados, orientada a diseñar soluciones analíticas y modelos predictivos en contextos reales de servicios de salud.
  • PROYECTO INTEGRADOR:
    Desarrollarás un proyecto integrador donde diseñarás una solución de analítica de datos o inteligencia artificial para optimizar un proceso clínico o de gestión en una institución de salud.
  • CONTENIDO INTERNACIONAL:
    Llevarás el curso de "Comunicación Persuasiva" certificado por el IESE Publishing, que es la 3era mejor escuela de negocios del mundo.
  • DISEÑO MODULAR INTEGRAL:
    Personalizarás tu educación sumando a las competencias de especialidad nuestros talleres electivos.
  • CERTIFICACIONES PROGRESIVAS:
    Recibirás 6 certificados en total. Al término de cada módulo, del programa y el certificado del IESE Publishing.

*Certificación Final del Programa
Una vez aprobado todos los módulos del programa al participante se le otorgará el Certificado del Programa de Especialización en Analítica de Datos e IA para la optimización de servicios de salud a nombre de UCV+ Centro de Desarrollo Ejecutivo de la Universidad César Vallejo..

*Certificaciones Modulares
 La entrega de los certificados de participación de los Módulos de Especialidad está condicionada a no tener deuda pendiente.

*Certificado IESE Publishing
La entrega del certificado de participación de IESE Publishing está sujeto a la obtención del certificado del programa de especialización en Analítica de Datos e IA para la Optimización de Servicios de Salud y a la finalización de todas las actividades asíncronas disponibles en la plataforma educativa.

*UCV+ Centro de Desarrollo Ejecutivo se reserva el derecho de reprogramar o cancelar el inicio del programa en caso de no alcanzar el número mínimo de participantes, comunicando dicha decisión oportunamente a los inscritos.

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