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UCV |

Ingénierie en Science des Données

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Devenez gestionnaire de l'analyse des données ou consultant en apprentissage automatique.



Devenez ingénieur en science des données et appliquez vos connaissances en utilisant des méthodes statistiques avec le soutien de l'intelligence artificielle pour la prise de décision. Analysez les ensembles de données d'une entreprise en utilisant des techniques avancées d'analyse de données et de modélisation.

Informations générales
Destiné aux
Candidats de plus de 24 ans : ayant 3 ans d'expérience professionnelle ou diplômés d'un institut technologique, ou souhaitant suivre un deuxième cursus universitaire.
Certifications Intermédiaires
1. Analyste de Données d'Entreprise (Business Data Analyst)
2. Développeur de Solutions Basées sur les Données (Development Data Driven Business)
3. Entrepreneuriat Innovant à Visage Humain
Domaines d'action
• Scientifique des Données.
• Ingénieur Logiciel d'Analyse des Données.
• Consultant en Science des Données.
• Ingénieur en Apprentissage Automatique.
Duración
10 semestres académiques
Conventions Internationales
Découvrez ici toutes les universités à l'étranger où vous pourrez étudier.
Grille des Cours
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1
  • Pensée logique
  • Compétences communicatives
  • Objectifs de développement durable
  • Perspective de l'ingénierie et de l'architecture
  • Anglais I
  • Informatique I
2
  • Changement Climatique et Gestion des Risques
  • Constitution et Droits de l'Homme
  • Conférence Vallejo
  • Expression Graphique
  • Anglais II
3
  • Créativité et innovation
  • Philosophie et éthique
  • Accessibilité et design universel
  • Statistiques et analyse de données
  • Anglais III
  • Informatique II
4
  • Méthodologie de la recherche scientifique
  • Mathématiques pour l'ingénierie
  • Physique générale
  • Algorithmes et programmation
  • Anglais IV
  • Informatique III
5
  • Calcul intégral et équations différentielles
  • Programmation orientée objet
  • Gestion des données et de l'information
  • Fondements de la science des données
  • Anglais V
  • Informatique IV
6
  • Machine learning
  • Gouvernance des données
  • Finance d'entreprise
  • Expérience pédagogique élective
  • Anglais VI
  • Informatique V
7
  • Algèbre linéaire
  • Deep learning
  • Storytelling avec les données
  • Cloud computing
  • Anglais VII
8
  • Business intelligence
  • Éthique des données
  • Expérience pédagogique élective 
  • Gestion de projets
  • Anglais VIII
9
  • Projet de Recherche
  • Stage Préprofessionnel I
  • Anglais IX
10
  • Développement du Projet de Recherche
  • Stage Préprofessionnel II
  • Anglais X

Examen d’Admission :
1er février

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Autorités et Enseignants distingués
Edward Rubio Luna Victoria I UCV
Edward Rubio Luna Victoria

Doyen de la Faculté d'Ingénierie et d'Architecture

Examen d’Admission :
1er février

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