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Tres-investigaciones-de-la-UCV-Trujillo

Tres investigaciones de la UCV Trujillo clasifican al CONASEIN 2026

Por: Universidad César Vallejo
Campus Trujillo
septiembre 21, 2026
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  • Los proyectos abordarán indagaciones vinculadas con la salud y el uso de inteligencia artificial.

La Universidad César Vallejo (UCV) campus Trujillo, destacó por la clasificación de tres proyectos desarrollados por sus estudiantes al IV Congreso Nacional de Semilleros de Investigación (CONASEIN 2026), organizado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (CONCYTEC) y la Universidad Católica de Santa María, en Arequipa.

La participación de los vallejianos a este evento, que se posiciona como el encuentro científico universitario más relevante del Perú para el fomento de la innovación, es resultado del trabajo del Vicerrectorado de Investigación, a través de la Dirección de Investigación del campus, unidad que promueve la cultura científica desde el pregrado y orienta las ideas desarrolladas en las aulas hacia proyectos con impacto social y tecnológico.

Investigaciones vallejianas

Representando a la Escuela de Medicina, los estudiantes Kiara Bonilla Cribillero, María Barrantes Tapia, Gerson Olano Campos y Anny Mamani Malpica, bajo la asesoría del docente Moisés Gallozzo Cárdenas, participarán con el proyecto "Caracterización estructural, morfológica, óptica y antimicrobiana de biopolímero funcionalizado con extractos vegetales frente a cepas bacterianas clínicas". El estudio propone la elaboración de parches biomédicos biodegradables y de bajo costo, a partir de insumos naturales regionales, para prevenir infecciones en heridas complejas, como las úlceras por presión y el pie diabético.

Por la Escuela de Ingeniería de Sistemas, se presentará el proyecto "Redes neuronales convolucionales: una revisión sistemática y su aplicación potencial en la clasificación de hojas sanas y enfermas", desarrollado por las estudiantes Sthefany Chuquipoma Medina y Naylin Acosta Plasencia, bajo la asesoría del docente Henry Bermejo Terrones. El trabajo evalúa exhaustivamente el rendimiento de la inteligencia artificial en el análisis de imágenes, determinando que el mayor desafío actual radica en reducir el consumo de recursos computacionales sin perder precisión diagnóstica.

La Escuela de Psicología también estará presente con la investigación "Evidencias psicométricas de la versión de 5 ítems de la Escala de Depresión Geriátrica en adultos mayores peruanos", asesorada por la docente Natalia Guzmán Rodríguez. La investigación valida la escala GDS-5, un instrumento breve que facilita la identificación oportuna de sintomatología depresiva en el primer nivel de atención. El equipo está integrado por los estudiantes Jennifer Llanos Moreno, Yadira Javez Vega, Kimberly Rodas Ortiz y Fernando Sebastián Sánchez.

Con estas investigaciones, la UCV reafirma su compromiso en el desarrollo de habilidades investigativas en los futuros profesionales capaces de responder a las demandas de la ciencia y la salud en el país mediante el programa de Semillero de Investigación Universitario. Forma parte de la UCV en el siguiente enlace: https://bit.ly/46VRR8p

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