¿Por qué estudiar Ciencias de Datos en la UCV?

Estudiar Ciencia e Ingeniería de Datos en la UCV te brinda las herramientas necesarias para ser un líder en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencias. La UCV se destaca entre las Universidades con Ciencia e Ingeniería de Datos por su enfoque práctico y tecnología de punta. Aquí aprenderás a trabajar con los principales lenguajes y herramientas de análisis de datos, como Python, R, y SQL, y contarás con acceso a simuladores y laboratorios especializados que te prepararán para resolver problemas reales en diversas industrias.

 

Esta carrera es para ti si tienes este perfil

 

  • Apasionado por resolver problemas complejos mediante análisis de datos y estadísticas.
  • Crítico y analítico, con enfoque en tomar decisiones basadas en datos.
  • Comprometido con el aprendizaje constante y los desafíos tecnológicos y económicos globales.
Lo que un ingeniero en ciencias de datos sabe hacer
Conoce en qué lugares Trabajarás
Campos de acción
Experiencia curriculares electivas
Beneficios de la UCV
icono 1

Analiza y procesa datos para la toma de decisiones:

Utiliza métodos estadísticos e inteligencia artificial para interpretar y generar insights clave..

icono 2

Optimiza operaciones mediante análisis de datos avanzados:

Emplea técnicas de modelado de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia operativa de la empresa.

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Diseña modelos y sistemas innovadores:

Crea soluciones de alto valor para facilitar el manejo y dominio de la información.

Solicita asesoría personalizada para tu carrera
Malla Curricular
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
IX
X
I
  • Pensamiento Lógico
  • Habilidades Comunicativas
  • Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Fundamentos en Ciencias de Datos
  • Inglés I
II
  • Cambio Climático y Gestión de Riesgos
  • Algoritmos y Programación
  • Cátedra Vallejo
  • Expresión Gráfica
  • Inglés II
III
  • Creatividad e Innovación
  • Cloud Computing
  • Matemática para la Ingeniería
  • Estadística y Análisis de Datos
  • Inglés III
IV
  • Metodología de la Investigación Científica
  • Cálculo Integral y Ecuaciones Diferenciales
  • Física General
  • Programación Orientada a Objetos
  • Inglés IV
V
  • Accesibilidad y Diseño Universal
  • Constitución y Derechos Humanos
  • Gestión de Datos e Información
  • Algebra Lineal
  • Inglés V
VI
  • Machine Learning
  • Gobierno con Datos
  • Bases para la Ciencia de Datos
  • Experiencia Curricular Electiva
  • Inglés VI
VII
  • Storytelling con Datos
  • Deep Learning
  • Finanzas Corporativas
  • Filosofía y Ética
  • Inglés VII
VIII
  • Inteligencia de Negocios
  • Ética de Datos
  • Experiencia Curricular Electiva
  • Gestión de Proyectos
  • Inglés VIII
IX
  • Trabajo de Investigación I
  • Práctica Preprofesional I
  • Inglés IX
X
  • Trabajo de Investigación II
  • Práctica Preprofesional II
  • Inglés X

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