ANALIZA Y PROCESA DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES:
Utiliza métodos estadísticos e inteligencia artificial para interpretar y generar insights clave.
Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos - Presencial
Nuestra Carrera de Ciencias de Datos te prepara para abordar los desafíos del mundo moderno, donde los datos son la clave para tomar decisiones informadas. Desarrollarás habilidades en análisis de grandes volúmenes de información, inteligencia artificial y modelado de datos, aplicando estos conocimientos en diversos sectores para optimizar resultados y procesos.
Modalidades
Presencial
Duración
10 ciclos académicos
Modalidad
Presencial
Grado
Bachiller en Ingeniería en Ciencias de Datos
Titulo Profesional
Ingeniero en Ciencias de Datos
Examen de Admisión:
19 de Julio
¿Por qué estudiar Ciencias de Datos en la UCV?
Estudiar Ciencia e Ingeniería de Datos en la UCV te brinda las herramientas necesarias para ser un líder en el análisis de datos y la toma de decisiones basada en evidencias. La UCV se destaca entre las Universidades con Ciencia e Ingeniería de Datos por su enfoque práctico y tecnología de punta. Aquí aprenderás a trabajar con los principales lenguajes y herramientas de análisis de datos, como Python, R, y SQL, y contarás con acceso a simuladores y laboratorios especializados que te prepararán para resolver problemas reales en diversas industrias.
Esta carrera es para ti si tienes este perfil
- Apasionado por resolver problemas complejos mediante análisis de datos y estadísticas.
- Crítico y analítico, con enfoque en tomar decisiones basadas en datos.
- Comprometido con el aprendizaje constante y los desafíos tecnológicos y económicos globales.
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Conoce nuestros diferenciales
Perfil del egresado
Lo que un Ingeniero en Ciencias de Datos sabe hacer
OPTIMIZA OPERACIONES MEDIANTE ANÁLISIS DE DATOS AVANZADOS:
Emplea técnicas de modelado de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia operativa de la empresa.
DISEÑA MODELOS Y SISTEMAS INNOVADORES:
Crea soluciones de alto valor para facilitar el manejo y dominio de la información.
Conoce en qué lugares Trabajarás
TRABAJA COMO GESTOR EN:
- Planes y proyectos de análisis de datos para el sector público y privado
- Gerente en empresas del sector tecnológico y de datos
TAMBIÉN, COMO PROFESIONAL INDEPENDIENTE EN:
- Consultor de ciencia de datos en diversos sectores
- Analista de datos en planeación y estrategia
- Perito en análisis de datos
- Jefe de proyectos en instituciones gubernamentales y organismos internacionales
- Asesor en Big Data y análisis predictivo para empresas
Campos de acción
Los egresados en Ciencias de Datos pueden desempeñarse en diversas áreas relacionadas con la gestión de datos y la toma de decisiones informadas:
- Analista de datos en empresas tecnológicas y consultoras
- Consultor en inteligencia de negocios y análisis predictivo
- Gestor de proyectos de Big Data en sectores financieros y de telecomunicaciones
- Desarrollador de soluciones basadas en datos, como machine learning e inteligencia artificial
- Investigador en centros académicos y organismos internacionales
- Jefe de áreas de análisis y estrategia de datos en empresas del sector público y privado
Experiencia curriculares electivas
Fortalece tu formación con asignaturas especializadas en áreas clave de la ciencia de datos:
- Big Data Analytics
- Machine Learning
- Inteligencia de Negocios
- Cloud Computing
- Finanzas Corporativas
- Storytelling con Datos
Beneficios de la UCV
Estudiar Ciencia de Datos en la UCV te ofrece ventajas únicas para tu desarrollo profesional:
- Sistema de Titulación Inmediata (STI), que te permite obtener tu título de licenciado sin demoras burocráticas.
- Docentes RENACYT y expertos en Big Data, que te guiarán en el aprendizaje y aplicación de técnicas avanzadas.
- Acceso a herramientas de simulación avanzada, como el Simulador de Negocios y Bloomberg Data Analyst, que te preparan para trabajar con datos reales en situaciones de mercado.
- Formación en inglés técnico con más de 640 horas y certificaciones Cambridge y Michigan, imprescindibles para desarrollar proyectos internacionales.
- Prácticas preprofesionales en empresas del sector tecnológico, donde podrás aplicar tus conocimientos en análisis de datos en entornos reales.
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