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Ingeniería en Ciencia de Datos

Sé gerente de analítica de datos o consultor en machine learning.

Sé ingeniero en Ciencia de Datos y ejerce tus conocimientos utilizando métodos estadísticos con apoyo de la inteligencia artificial para la toma de decisiones. Analiza el dataset de una empresa utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos y modelado.

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Malla curricular

I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
IX
X
I
  • Pensamiento Lógico
  • Habilidades Comunicativas
  • Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Fundamentos en Ciencias de Datos
  • Inglés I

 

Competencia complementaria
• Computación I

II
  • Cambio Climático y Gestión de Riesgos
  • Algoritmos y Programación
  • Cátedra Vallejo
  • Expresión Gráfica
  • Inglés II
III
  • Creatividad e Innovación
  • Cloud Computing
  • Matemática para la Ingeniería
  • Estadística y Análisis de Datos
  • Inglés III

 

Competencia complementaria
• Computación II

IV
  • Metodología de la Investigación Científica
  • Cálculo Integral y Ecuaciones Diferenciales
  • Física General
  • Programación Orientada a Objetos
  • Inglés IV

 

Competencia complementaria
• Computación III

V
  • Accesibilidad y Diseño Universal
  • Constitución y Derechos Humanos
  • Gestión de Datos e Información
  • Algebra Lineal
  • Inglés V

 

Competencia complementaria
• Computación IV

VI
  • Machine Learning
  • Gobierno con Datos
  • Bases para la Ciencia de Datos
  • Experiencia Curricular Electiva
  • Inglés VI

 

Competencia complementaria
• Computación V

VII
  • Storytelling con Datos
  • Deep Learning
  • Finanzas Corporativas
  • Filosofía y Ética
  • Inglés VII
VIII
  • Inteligencia de Negocios
  • Ética de Datos
  • Experiencia Curricular Electiva
  • Gestión de Proyectos
  • Inglés VIII

 

VIII ciclo: Desarrollador de Soluciones de Negocios Basadas en Datos (Developer of Data-Driven Business Solutions)

Emprendimiento Innovador con Rostro Humano

 

IX
  • Trabajo de Investigación I
  • Práctica Preprofesional I
  • Inglés IX
X
  • Trabajo de Investigación II
  • Práctica Preprofesional II
  • Inglés X
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Autoridades y Docentes destacados

Decano de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Gelacio Nelson Zarzosa Dueñas

Decano de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Director de la Escuela de Ingeniería en Ciencia de Datos.
Yesenia del Rosario Vásquez Valencia

Director de la Escuela de Ingeniería en Ciencia de Datos.

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